[1]彭令荣,孔庆聪,刘卫敏,等.磁共振弥散加权成像信号强度评价透明细胞肾癌组织分化程度的价值[J].中华腔镜泌尿外科杂志(电子版),2018,12(01):47-52.[doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3253.2018.01.013 ]
　Peng Lingrong,Kong Qingcong,Liu Weimin,et al.Value of diffusion weighted imaging signal intensity in exploring histopathological differentiation of clear cell renal cell carcinoma[J].,2018,12(01):47-52.[doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3253.2018.01.013 ]
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磁共振弥散加权成像信号强度评价透明细胞肾癌组织分化程度的价值()
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中华腔镜泌尿外科杂志(电子版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
12卷
期数:
2018年01期
页码:
47-52
栏目:
临床研究
出版日期:
2018-01-31

文章信息/Info

Title:
Value of diffusion weighted imaging signal intensity in exploring histopathological differentiation of clear cell renal cell carcinoma
作者:
彭令荣1; 孔庆聪1; 刘卫敏1; 陈健宁2; 邹艳1; 江婷1
510630 广州，中山大学附属第三医院放射科1，病理科2
Author(s):
Peng Lingrong1;  Kong Qingcong1;  Liu Weimin1;  Chen Jianning2;  Zou Yan1;  Jiang Ting1.
Department of Radiology1, Department of Padiology2, the Third Affiliated Hospital of SUN Yat-sen University, Guangzhou 510630, China
关键词:
磁共振;  弥散;  透明细胞肾癌;  信号强度;  分化
DOI:
10.3877/cma.j.issn.1674-3253.2018.01.013
摘要:
目的 分析磁共振弥散加权成像（DWI）目测信号强度、量化信号强度（SI）值与透明细胞肾癌（CCRCC）的组织分化程度的关系，探讨DWI 信号强度评价CCRCC 的组织分化程度的价值。方法 回顾性收集经病理证实的CCRCC 患者91 例，并根据Fuhrman 病理分级Ⅰ～Ⅳ级标准，分为高分化组（Ⅰ级和Ⅱ级，37 例）、中分化组（Ⅲ级，32 例）、低分化组（Ⅳ级，22 例），所有患者均行中腹部MR 平扫、增强和DWI 检查（1.5 T，b=800 sec/mm2)，分别目测CCRCC 的DWI 信号强度、测量SI 值，采用Kruskal-Wallis 秩和检验比较CCRCC 的DWI 目测信号强度与组织分化程度差异；采用单因素方差比较CCRCC 的 SI 值与组织分化程度的差异；采用Spearman 等级相关检验分析CCRCC 的组织分化程度与目测信号强度、SI 值的相关性；并采用受试者工作特征ROC 曲线评价CCRCC 的SI 值诊断高分化CCRCC、低分化CCRCC 的效能。结果 91 例CCRCC 的DWI 目测信号强度中，43.9% 呈明显高信号，30.8% 呈中等高信号，25.3% 呈等/ 略高信号。明显高信号组与等/略高信号组的CCRCC 的组织分化程度差异有统计学意义（P<0.05）。中等高信号组与等/ 略高信号组、中等高信号组与明显高信号组的CCRCC 组织分化程度差异均无统计学意义（P>0.05）。CCRCC的DWI 目测信号强度与组织分化程度呈中等的负相关（rs=-0.552，P<0.05）。高分化CCRCC 的SI 值明显低于中、低分化CCRCC，中分化CCRCC 的SI 亦低于低分化CCRCC（P<0.05）。CCRCC的SI 值与组织分化程度呈显著的负相关（r=-0.711，P<0.05）。受试者工作特征ROC 曲线分析显示DWI 的SI 值诊断高分化CCRCC 的最佳临界点值为273.7，相应的敏感度与特异度分别67.6%、98.2%；诊断低分化CCRCC 的最佳临界点值为378.9，相应的敏感度与特异度分别91.3%、59.1%。结论 随DWI 目测信号强度、SI 值升高，CCRCC 的组织分化程度降低。DWI 目测信号强度及SI 值预测CCRCC 组织分化程度有一定的临床价值。

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：广东省科技计划重大专项课题（2014B02022500）
通讯作者：江婷，Email：jiangtin@163.com
更新日期/Last Update: 2018-02-25